本期是阿狸「侃侃」时间,纯文字无配图。
数据化运营一直是所里信奉的教条。
电商数据化的目的是什么?
说说自己吧。
阿狸刚入行也经历过大批量上货碰概率出单的时候,遇到平台打击店铺关张也是常有的事,在没有 ERP 辅助的那时候,这种差事又累又麻烦又没沉淀,不过辛苦钱是有的。
痛定思痛也开始了精细化运营的探索之路。早期粗放式的「裸眼」看后台数据进行决策,倒不如说是拍脑袋做决定。后来经朋友推荐,看完了一本关于数据化运营的书,嗯,深以为然,从此琢磨起数据分析指导产品运营的方法论。
最后,我的目的当然是:让一切(大部分也行)决策跟数据挂钩。
只有有数据的地方,就藏有挖掘的价值。
电商数据化可以运营「什么」?
当然了,每个人数据化运营思路是天差地别的,不能一概而论。「数据化」主要会有下面几种应用:
- 选品 & 测款
- 暴力推产品
- 产品生命周期表现 &
- 广告投放(CPC, CPM, EDM 等)
- 活动策划
- AB 测试(文案、图片、页面元素等)
- 用户画像 & 留存
- 社群运营
以上也只是冰山一角。
电商数据化运营的步骤
这里一笔带过主要的流程:
- 明确目标
- 制定指标
- 获取数据
- 分析数据
- 形成侧率
- 验证优化
「获取数据」和「分析数据」是整个过程最为关键的环节。
阿狸有计划将其中的一些方法论分享给各位,单独做一个系列专题,慢慢呈现给大家。
立下旗子,不能打脸。
以上。
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